「NovaSphere（ノヴァスフィア）」は、膨大なテキストデータを学習して自然な文章を生成できるAIモデル 「LLM（Large Language Model）」を活用した、広告運用を内製化するためのツールです。

広告運用は、最終的にクリエイティブ（画像・動画やテキスト）で勝負が決まると思いますが…

「商品情報」や「ターゲット情報」を入力するだけで、広告文やLPのクリエイティブ制作を高精度で自動化し、成果を最大化できます。

はい。しかしこのツールは、広告運用を単に“効率化”するものではありません。

世界で初めて*「ペルソナエージェント」を搭載した、これまでにない革新的なツールなんです。

各社が理想とする経営者やマーケターの“思考様式”や“判断基準”をAIに学習させて、そのペルソナを持った「AIエージェント」を生成できる画期的なシステムのことです。

“最強の頭脳”を複製することで、広告運用における「成果を決める判断」をAIに任せられるようになります。

まさにそうですね。「憧れの社長を部下にできるツール」とも言えると思います。

私たちがこのツールでつくりたいのは、“商品やサービスへの偏愛”さえあれば成果を出せる、広告運用の新しい世界観です。

広告運用は主に、「分析」「クリエイティブ制作」「運用」などの専門知識を持った複数の人材が担いますが…

自社にそれらのスキルを持つ人材が不足していたり、予算やリソースがなかったりして内製化できない場合は、広告代理店などに外注しますよね。

ただ…世界的な潮流はその逆で、内製化をどんどん進める傾向にあるんですよ。

世界広告主連盟（WFA）の調査によると、グローバル大手企業の3社に2社がすでに社内エージェンシーを保有しており、約2割が設立を検討しているそうなんです。

また米国広告主協会（ANA）の調査でも、会員企業の8割超がインハウス機能を持ち、その業務量は年々拡大しています。

さらに200を越えるブランドのうち、91％が自社のデジタルマーケティング業務の少なくとも一部を内製化している*というデータもあるんです。

まさに…たとえば国内の大手インターネット広告代理店の25年9月期第3四半期の決算資料を見ても、業界全体の潮流を裏付けるデータが出ています。主要セグメントのなかで、唯一「インターネット広告事業」が前年同期比で減収減益を記録していたのです。

その要因として大きかったのが、長年の大型顧客が広告運用を外部委託するのをやめ、インハウス化に舵を切ったことだとされています。

広告の大量投下に伴い、CPM（インプレッション単価）が年々高騰傾向にあるからだと考えられます。

また、外注先のハンドリングが難しいことも要因の一つと言えるでしょう。

広告代理店はハイパフォーマーが独立しがちなので、期待したほどの成果が得られないケースもありますし。

かといってフリーランスに依頼するのも、スキルや相性がわからない状態ではミスマッチになりかねません。

だったら事業主が自社で広告運用を内製化したほうが、低コストかつ早く成果に近づけると思うんです。

結局のところ、自社のメンバーがもっとも商品やサービスや顧客への理解・愛情が深いはずなので。

「NovaSphere」では、広告運用の知識やリテラシーを持っていない担当者でも“商品やサービスへの偏愛”さえあれば成果を出せるような設計を目指しました。

必要なスキルを代替することで、いわば「ひとり広告代理店」を可能にして、“商品への愛”だけが広告に反映される世界の実現を目指しています。

当社が独自に先行開発した広告運用に特化した「LLM」により、汎用モデルでは決して到達できない広告効果の精度と最適化を実現しています。

具体的に言うと…ターゲット選定、ペルソナ定義、ニーズ調査、市場調査、ライティングなど、役割の異なる複数のエージェント（LLM）が協力することで、短時間で質の高い広告クリエイティブを構築できる「マルチエージェントシステム」を採用していまして。

複数のエージェントが同時に異なる情報源にアクセスして、それぞれの専門性に基づいて言語モデル同士が話し合うイメージで情報を解析・統合します。

そうして集まった情報に対して、先ほど申し上げた「ペルソナエージェント」が微妙なニュアンスや訴求の仕方といったアドバイスをおこない、顧客属性ごとに“合格ライン”まで最適化。

訴求力のある広告を定量的・定性的にアウトプットします。

まさに人間のような作業を、人間が図りえない次元の変数によって“高い精度”と“速さ”で計算できるシステムだと思います。

たとえば、情報入力からクリエイティブ、動画シナリオ作成、記事LP作成まで、すべて15分で完成。

作成プロセスにかかる時間の短縮と、費用効率の向上が期待できます。

「事実確認」や「文体の一貫性チェック」などもおこなえるので、品質管理にかかるコストも削減できますし…

改善に関しても、「AIがユーザーごとに改善要件を抽出して改善する」というように柔軟な対応が可能です。

この強力な「独自LLM」を基盤とすることで、ゆくゆくは機能拡張も統合可能になると思います。

たとえば「完全自律型サプライチェーン」の実現や、超パーソナライズされた「オンデマンド」製造、需給を対象とした「金融商品」の開発、高精度な「経済の天気予報」など…

ここから多くの機能を展開できる技術だと確信しています。

操作性や機能性をより直感的かつスムーズにするよう、UIも大幅に刷新したので、ご利用者さまは楽しみにしていてほしいです。

これまで500億円以上、300案件以上マーケティング支援するなかで、“いい加減”なアカウントのリプレースにもどかしさを感じてきました。

属人的な経験則に依存して広告クリエイティブ制作をおこなうことで、制作スピードや品質にばらつきがあったり、過去の広告成功事例を効率的に再利用・改善できなかったり。

広告媒体ごとにテクニカルな運用ができていないことで、せっかく作ったクリエイティブや記事のポテンシャルをうまく発揮できなかったり。

広告効果を“持続的に高める仕組み”が不足しているケースに多く立ち会ってきました。

とはいえ先ほども申し上げたとおり、外注先のハンドリングは難しいので、事業者で運用をしたほうが手っ取り早く成果を出せるのではないか、と思っています。

見落とされがちですが、インハウスにするメリットはたくさんあって。

たとえば…

このような広告運用におけるさまざまな課題を、インハウスにすることで解消できると考えています。

「NovaSphere」の導入は、インハウスを実現するだけでなく、広告効果を“持続的に高める仕組み”づくりにお役立ていただけるはずです。

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私たちは、AI時代の売買に直接使える需給データを所有する稀有な企業です。

そう遠くない未来に、「NovaSphere」の評価が跳ね上がることも考えられます。

ぜひこのお得な機会に導入いただき、創造的なコア業務に集中するための第一歩を踏みだしましょう！