株式会社Alphakt（アルファクト）は、エンタープライズ企業を中心に、製造業・建設業・物流業などの領域でDXとAI活用を、実装まで見据えて支援するコンサルティングファームです。

経営層と信頼関係を築きながら、事業戦略の策定からシステムの要件定義・実装までを責任をもって伴走します。提言で終わらず、成果が出るまでやり切ることを大切にしています。

実は、創業当初はデジタルマーケティングの会社でした。「どこで世界に勝てるか」を見極めるために、日本の上場企業4,000社の決算資料を横断し、成長している約1,000社を深掘りしたんです。

そこで見えたのが、製造・建設・物流といった基幹産業のDXは需要に供給が追いついていないという構造でした。

加えて、DX市場は対GDP比で約2％→約10％（2020→2040）へ拡大する可能性があります（*注1）。また2030年以降、労働力人口は約7,000万人→約6,000万人に減少し、60歳以上が3割超になる見込みです（*注2）。市場規模は大きい一方で、人材不足が深刻です。

だから私たちは、ロボティクスやAIで人手不足でも仕事が回る状態をつくる──その中核を担うDXにコミットしています。

案件ごとに、プロジェクトマネージャー、コンサルタント、エンジニアなどで構成する横断型の専門家チームを編成します。

必要に応じて人材を柔軟にアサインし、1案件あたり最大10名規模で、戦略から実装までを一貫して支援します。

大きく2つの特徴があります。

ひとつめは、生成AI基盤の活用です。提案書や資料作成、ナレッジの整理は可能な限りAIに置き換え、属人化を防いでいます。

数分単位でドラフトを生成 → 人がレビュー・意思決定という運用により、1人あたりの対応案件数が増え、短期間で幅広い経験を積みやすくなりました。

“設計系”のドキュメント、たとえば アプリ構成の箱書き／ワークフロー図／RAG（検索拡張）の要点整理／権限設計のチェックリストといった初稿は、数分で自動生成できます。

あわせて 提案書の章立て・要件定義の雛形・図表の素案・スライドの下書きも同様です。

はい。上の例は、ノーコードAIツール（例：Dify）についてのスライドイメージです。

アプリ構成の箱書き、ワークフロー図、RAG（検索拡張）要点整理、権限設計のチェックリストまで、AIがドラフトを自動生成します。

私たちはそこに現場の知見をのせて検証・リライトし、短時間で完成度を上げていきます。

今は人がやるべき仕事に集中する時代です。資料作成は極力AIに任せ、私たちは顧客課題の深掘り、仮説検証、意思決定の支援に時間を投じます。

はい。私たちは 「AIエージェント活用型コンサルタント」 の育成を推進しています。

戦略設計×AI活用×事業推進を一体で身につけ、案件横断のナレッジや作業をエージェントで再現可能にする。これにより、提案力と推進力が短期間で伸び、1人あたりの対応幅も広がります。

ふたつめは、経営視点が磨ける環境です。

全チームが社長直轄で、役員クラスと直接やり取りしながら、上流の構想策定からシステム構築まで関わります。意思決定の現場に日常的に触れられるのは、大きな学習機会になると考えています。

そうですね。新規事業を自ら提案できる風土と、貢献に応じたインセンティブ制度を用意しています。

20代で事業責任者に挑戦するメンバーもおり、成果でキャリアを切り拓ける環境だと思います。

大手IT系のコンサルティングファーム出身者など、実践経験のあるメンバーが多いですね。

ただ、肩書きよりも大切にしているのは「顧客志向・利他性・行動量・自己変革」という価値観です。クライアントの成功に徹底的に向き合い、自分も変わり続ける――それがAlphaktのスタンスです。

成長が最速になるよう、権限 → フィードバック → 責任の循環をつくっています。まず、年次に関係なく意思決定の権限を開き、経営から直接・高頻度のフィードバックを入れる。そこで決まったことに対しては、P/Lや進捗の責任を個人とチームで負う。

さらに、日次の朝会・夕会で実行と振り返りを回し、ダッシュボードで可視化。

即レス・即実行を徹底して、学習と改善の速度を上げています。

私たちは3つの変革期で考えています。

第1の変革期は、デジタルマーケティングからDXコンサルティングへの転換（これは完了）。

第2の変革期は3年以内のIPOを見据え、売上100億円・営業利益30億円を目指しています。上場は採用・情報・資金・規律のレバレッジとして成長の速度を上げる選択です。

第3の変革期は2030年。売上300億円規模／組織約1,000名／海外売上10％以上／100億円規模のプロダクトの軸足をそろえ、日本発で世界に打って出ることを目標にしています。

顧客志向型のプロダクトアウトだと考えています。

産業の構造変化と当社の成長がリンクする領域で勝つという考え方で、「顧客×ソリューション」の掛け合わせで100億円規模を狙う設計です。巨大な取引・業務量を抱える産業（例：物流など）では、業界特化AIによる効率化の型を確立しやすい。このアプローチを軸に据えます。

顧客志向・利他性・行動量・自己変革を実装できる人。テクノロジーと経営を融合し、プロダクトとグローバルを担い、経営人材として挑戦したい方ですね。

クライアントとともに社会課題を解決するプロフェッショナル集団であり続けたい。そんな仲間と未来を切り拓いていきます。