「ロゴラボ」は、AIを活用したブランド許諾管理SaaSです。

このたび、ブランドの利用許諾とアセット（データ）を一元管理するプラットフォームで、シリーズ第一弾となる「ロゴラボ ブランドチェック」をローンチしました。

そうです。というのも、最近、他社のロゴや商標といった知的財産を無断で使用する行為がよく問題になっているんですよね。

著作物や商標などの無断利用がなくならない背景には、デジタル時代とSNSの普及により誰でも利用できる環境になってしまっていることと、管理の煩雑さ・難しさなどが関係しています。

また、無断で知的財産を利用された企業は、この問題を深刻な課題として認識しているものの、多くの場合、対応に手が回りきっていない状態なんですよ。

弊社の調査では、画像素材などの不正利用・無断利用に関する事件はここ10年で3倍に増加しています。

著作物を守る知的財産管理の重要性については、74％の社会人が認識しているものの、自社の知的財産を「適切に管理できている」とした企業はわずか9％。

47％の企業が「管理できていない」、44％は「よくわからない」とするなど、合わせて約90％の企業が、知的財産の管理体制が不十分であることが明らかになりました。

そうなんです。知的財産が何を指すのか、よくわかってないケースも多々あって。

しかも、利用許諾情報が一元管理できていないと、ロゴ泥棒やブランド泥棒を野放しにすることになります。

逆に、他社の知的財産を“うっかり使ってしまう”リスクも。いずれにせよ、結果として企業ガバナンスに大きな損害を与えてしまいます。

よくあるのは、実績アピールとして、勝手にHPに掲載しちゃうケースですね。

調査では、「やってしまってる」企業も2割あることがわかっています。

8割以上の企業に、ロゴ使用についてのガイドラインがありますが、その利用状況は管理しきれていません。

まさに。知的財産の管理における最大の課題は「仕組み化・デジタル化」です。

これらの課題を包括的に解決するために、私たちが開発した革新的なソリューションが、ブランド許諾管理SaaS「ロゴラボ」なんです。

大きく2点あります。

1点めは、ブランドデータの「許諾」と「アセット（データ）」の管理を一元化することにより、効率化とガバナンスを両立すること。

2点めは、AIを活用した「ブランド与信」の自動判定により、連鎖的なレピュテーションリスク（企業の評判や信頼性が損なわれるリスク）やブランド毀損を防ぐことです。

他社のロゴや商標などのブランドアセットを使いたい場合、まずはロゴラボ上で利用申請を行っていただきます。

ブランドの提供者は申請内容を確認し、適切だと判断した場合はそれを承認するだけでアセットと許諾の提供が一瞬で完了します。

そのとおりです。

ブランド提供者はイメージの毀損を防ぎ、使用者は適正かつ効率的に利用できる仕組みになっています。

また、その際の承認・差し戻しといったやり取りは自動的にデータベース化されていくので、いちいちスプレッドシートなどで台帳管理をする必要もありません。

誰に、いつ、どのような用途で提供したかを一覧表示することもでき、その反対の“他社から許諾を得た”情報の表示も可能です。

今は、その企業がどんな企業と付き合っているかということが、ネットで話題になることもあります。

また、相手企業が突如として批判を浴び、社会問題化することも。

ガバナンスに関わることなので、取引先やパートナー企業の評判や風評には各社が敏感になっています。

そこで「ロゴラボ」では、そうした情報をAIで常時モニタリング。AI判定によってブランド与信をチェックし、自社に影響を及ぼす連鎖的レピュテーションリスクを未然に防止します。

工数削減により広報業務の生産性を高めながら、ブランドを守り、ブランド価値を高めることに貢献します。

たとえば株式会社ヤマダホールディングスさまや、マーケティング支援を行う株式会社PLAN-Bさまなど、大手企業を含めた10社を超える企業に早速活用していただいています。

はい。大手企業や有名企業では、企業ブランディングの観点でもブランドデータの許諾管理がとても重要な業務として認識されています。

また、デジタルトランスフォーメーションの活動も活発なので、たとえば、PR広報DXやブランディングDXの取り組みとして活用いただくことも増えています。

はい。逆にベンチャー企業の場合は、導入実績や事例として他社のブランドデータを使用することがとても多いです。同様に、メディア企業の場合は、スポンサー企業のブランドデータを扱うことが多いです。

実際、そのような他社のブランドを使用する際の「許諾」と「アセット（データ）」の管理には膨大な工数が発生しています。

そういった企業では、業務の効率化とガバナンスの強化を同時に実現するために「ロゴラボ」を活用いただいており、それが今後のビジネスグロースにつながると見据えていらっしゃいます。

ナショナルブランドのように強いブランドを持つ企業は、多くのブランドデータを外部企業に提供しています。

でもブランドの利用のされ方によっては、価値の低下を招く可能性もあります。

さらに、1社のレピュテーション悪化から、連鎖的に複数企業の不買運動などに発展するリスクも存在しているのが今の時代。

「ロゴラボ」は、これらの課題に対応するプラットフォームとして開発されました。

ブランド同士が手と手を取り合い、互いにブランドイメージを高め合うためのプラットフォームになることを目指しています。

ぜひ、ブランド価値の向上と効率的な管理にお役立てください！